兩天前，G7宣布已于10月完成新一輪3.2億美元融資，該融資創(chuàng)下了全球物聯(lián)網(wǎng)(IoT)領(lǐng)域融資金額的最高紀(jì)錄。在資本謹(jǐn)慎的年頭，3.2億美元足以表明資本對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景的看好。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，到2021年，全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1.4萬(wàn)億美元。在我國(guó)，物聯(lián)網(wǎng)是推進(jìn)“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)的關(guān)鍵，三大運(yùn)營(yíng)商均將其作為未來(lái)幾年的工作重點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也紛紛殺入該領(lǐng)域，布局未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?！　∥锫?lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，其用戶(hù)端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信，也就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。隨著技術(shù)的不斷成熟，物聯(lián)網(wǎng)在其最重要的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域——物流行業(yè)獲得了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，畢竟智慧物流就是以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐的。如果說(shuō)云計(jì)算是心臟，人工智能是大腦，大數(shù)據(jù)是血液，那么物聯(lián)網(wǎng)就相當(dāng)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)?！　〗裉煳覀儽阃ㄟ^(guò)一些典型的應(yīng)用，看看物聯(lián)網(wǎng)是如何在物流行業(yè)聯(lián)接萬(wàn)物的。　　物流園區(qū)　　10月25日，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)宣布，位于無(wú)錫的中國(guó)首個(gè)物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)園區(qū)正式投入服務(wù)天貓雙11。該園區(qū)內(nèi)的近700臺(tái)機(jī)器人也正式上線運(yùn)行，成為中國(guó)目前最大的機(jī)器人智能倉(cāng)庫(kù)。菜鳥(niǎo)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造的未來(lái)園區(qū)，加上邊緣計(jì)算、人工智能等核心技術(shù)，相當(dāng)于構(gòu)建了一個(gè)數(shù)字化物流園，把人工作業(yè)模式，變成了實(shí)時(shí)在線和自動(dòng)化作業(yè)?！　∥锪鲌@區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備可以自動(dòng)識(shí)別人員進(jìn)出，指引貨車(chē)行駛和裝卸，也能對(duì)周界安全、消防通道，甚至抽煙等細(xì)節(jié)行為進(jìn)行識(shí)別和自動(dòng)報(bào)警。在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，帶上算法的攝像頭學(xué)會(huì)了思考，不再只是記錄和保存視頻畫(huà)面，還可以不間斷動(dòng)態(tài)掃描倉(cāng)內(nèi)，自動(dòng)計(jì)算貨物存儲(chǔ)堆積和進(jìn)出情況，實(shí)時(shí)反饋到調(diào)度系統(tǒng)。目前，整個(gè)園區(qū)運(yùn)營(yíng)效率相較于傳統(tǒng)園區(qū)提高20%?！　〔锁B(niǎo)有一支專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)專(zhuān)門(mén)解決多機(jī)器人調(diào)度技術(shù)，其算法能力讓每一個(gè)機(jī)器人具有極強(qiáng)的預(yù)見(jiàn)性，通過(guò)人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多機(jī)器人同時(shí)密集作業(yè)，提前規(guī)劃最優(yōu)搬運(yùn)線路，優(yōu)化資源配置，避免碰撞，高效完成搬運(yùn)任務(wù)?！　〗衲?月，傳化智聯(lián)與華商匯聯(lián)手打造的中原物流小鎮(zhèn)正式啟動(dòng)，這一亞洲最大的超級(jí)分撥中心項(xiàng)目將于明年年底正式投入使用，形成以物聯(lián)網(wǎng)+人工智能實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的物流執(zhí)行的智能物流供應(yīng)鏈，打造中部地區(qū)公共物流核心樞紐。　　倉(cāng)儲(chǔ)管理　　在傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)管理中，需要人工進(jìn)行貨物掃描及數(shù)據(jù)錄取，工作效率較低;同時(shí)貨位劃分不清晰，堆放混亂，缺乏貨物流程跟蹤，成本高且差錯(cuò)率高。　　將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)中，形成智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，能提高貨物進(jìn)出效率、擴(kuò)大存儲(chǔ)的容量、減少人工的成本以及勞動(dòng)力強(qiáng)度，而且能實(shí)時(shí)顯示、監(jiān)控貨物進(jìn)出情況，提高交貨準(zhǔn)確率等：　　1.出庫(kù)管理 ，實(shí)現(xiàn)大批量貨物入庫(kù)、出庫(kù)時(shí)信息的自動(dòng)采集與校驗(yàn)，與后臺(tái)數(shù)據(jù)同步更新。　　2.移庫(kù)管理 ，將貨位標(biāo)簽與貨物信息綁定，進(jìn)行精準(zhǔn)的貨物移庫(kù)，將錯(cuò)誤降到最低。　　3.盤(pán)點(diǎn)管理 ，通過(guò)手持貨物采集機(jī)，將貨物進(jìn)行快速的盤(pán)點(diǎn)，提高工作效率。　　4.無(wú)線監(jiān)測(cè) ，通過(guò)無(wú)線溫濕度傳感設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)貨艙內(nèi)的溫濕度變化情況，24小時(shí)不間斷。　　5.電子標(biāo)簽顯示 ，在貨架上使用ESL(電子貨架標(biāo)簽)，動(dòng)態(tài)顯示貨物信息。　　6.智能化調(diào)度 ，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、人以及貨物的智能化調(diào)度?！　〗?，DHL宣布正式開(kāi)啟全球數(shù)字化戰(zhàn)略，集團(tuán)旗下的物流部門(mén)DHL Supply Chain將投資3億美元，用于發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)感應(yīng)器和機(jī)器人等新興科技，以實(shí)現(xiàn)北美倉(cāng)庫(kù)的現(xiàn)代化。據(jù)悉，這些最新技術(shù)已經(jīng)在85家DHL的設(shè)施中投入了使用，接下來(lái)將應(yīng)用到集團(tuán)下屬430個(gè)工作點(diǎn)中的350個(gè)。DHL希望利用這些新興技術(shù)，解決電商和多渠道銷(xiāo)售問(wèn)題、簡(jiǎn)化物流、緩解倉(cāng)庫(kù)容量限制。　　分撥中心　　目前，中國(guó)快遞業(yè)有超過(guò)1000個(gè)分撥中心，18萬(wàn)個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，物流場(chǎng)站人車(chē)流動(dòng)大，即使安裝了超過(guò)100萬(wàn)個(gè)攝像頭，仍存在管理難、成本高等問(wèn)題，因?yàn)閿z像頭并沒(méi)有真正組網(wǎng)、聯(lián)網(wǎng)，只能事后進(jìn)行問(wèn)題補(bǔ)全和問(wèn)題回溯?！　∪缃?，攝像頭被加載算法之后，能感知會(huì)思考，成了重要的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。原本需要使用人力現(xiàn)場(chǎng)巡檢的工作，均由攝像頭完成實(shí)時(shí)識(shí)別，第一時(shí)間智能推送給總臺(tái)，由總臺(tái)調(diào)集人員迅速處理。物流場(chǎng)站內(nèi)的管理模式，也由人員主動(dòng)巡檢不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，或者異常導(dǎo)致場(chǎng)站停擺后再被動(dòng)介入的處理模式，變成了實(shí)時(shí)智能管理模式。攝像頭還能實(shí)時(shí)識(shí)別場(chǎng)站內(nèi)員工的不規(guī)范操作，直接進(jìn)行貨物破損的識(shí)別以及定損，避免了事后查監(jiān)控的繁瑣以及產(chǎn)生的額外成本。在物聯(lián)網(wǎng)的背后，云計(jì)算保證了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的計(jì)算資源可以得到有效應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)則保障了海量的視頻圖像數(shù)據(jù)識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確率?！　?月26日，菜鳥(niǎo)宣布與德邦、中通、圓通、申通、百世、韻達(dá)等快遞公司一道，正式上線視頻云監(jiān)控系統(tǒng)。這意味著全國(guó)各類(lèi)物流場(chǎng)站內(nèi)的百萬(wàn)個(gè)攝像頭將升級(jí)為智能感知設(shè)備，開(kāi)啟“物流天眼”，實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)站的智能管理。今年5月，德邦快遞已率先試用了“物流天眼”系統(tǒng)，快遞場(chǎng)站內(nèi)的流轉(zhuǎn)效率提高了15%，車(chē)位、卸貨、堵塞等問(wèn)題迎刃而解，預(yù)計(jì)一年可以節(jié)省成本近千萬(wàn)元。如果算上物流效率的提升以及貨損率的降低，一年可產(chǎn)生過(guò)億元的效益。在圓滿(mǎn)完成的雙11中，這套“物流天眼”系統(tǒng)立下了汗馬功勞。　　運(yùn)輸監(jiān)測(cè)和智能調(diào)度　　在運(yùn)輸監(jiān)測(cè)中，使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以完成車(chē)輛及貨物的實(shí)時(shí)、定位跟蹤，監(jiān)測(cè)貨物的狀態(tài)及溫濕度情況，同時(shí)監(jiān)測(cè)運(yùn)輸車(chē)輛的速度、胎溫胎壓、油量油耗、車(chē)速等車(chē)輛行駛行為以及剎車(chē)次數(shù)等駕駛行為，在貨物運(yùn)輸過(guò)程中，將貨物、人以及車(chē)輛駕駛情況等信息高效的結(jié)合起來(lái)，提高運(yùn)輸效率、降低運(yùn)輸成本，降低貨物損耗，能清楚地了解運(yùn)輸過(guò)程中的一切情況。　　除此之外，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的智能化調(diào)度，提前為易碎、易燃、易爆等貨品的配送安排好行車(chē)路線，這樣做有效地縮短了運(yùn)輸時(shí)間，提高了運(yùn)輸效率。　　G7借助物聯(lián)網(wǎng)+人工智能的技術(shù)打造安全一體化解決方案，通過(guò)智能設(shè)備實(shí)時(shí)感知包括車(chē)輛位置、速度、行駛線路、行駛狀況、進(jìn)出區(qū)域、停留時(shí)間、油耗、司機(jī)駕駛行為、司機(jī)考勤、貨物溫度、貨物裝卸等物流運(yùn)輸?shù)娜^(guò)程，通過(guò)海量的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析，提升運(yùn)輸安全性，降低事故率，保障貨運(yùn)安全無(wú)損到達(dá)。在城市配送規(guī)劃方面，G7通過(guò)蟻群算法等人工智能算法，指導(dǎo)物流路徑優(yōu)化，有效調(diào)度運(yùn)力，減少迂回運(yùn)輸、重復(fù)運(yùn)輸，提高了效率。　集裝箱和罐箱的監(jiān)測(cè)　　由智能集裝箱衍生出的危險(xiǎn)化學(xué)品罐箱的物流效率、運(yùn)輸安全與精益管理在市場(chǎng)上也有著十分強(qiáng)烈的需求，如汽油、煤油、酒精、工業(yè)氣體、天然氣等罐箱的物流配送效率、安全監(jiān)管、精益運(yùn)營(yíng)等都需要物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。如各大醫(yī)院的液氧罐的日常運(yùn)營(yíng)與管理問(wèn)題，以往氣體公司都是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)對(duì)液氧罐的日常使用消耗量進(jìn)行配送管理，現(xiàn)在通過(guò)在閥門(mén)的位置裝備壓力傳感器、液位傳感器等，再通過(guò)授權(quán)設(shè)備同步上傳至平臺(tái)，實(shí)時(shí)掌握每個(gè)氧氣罐的使用情況，使派送、囤貨、結(jié)算上更加合理，實(shí)現(xiàn)此類(lèi)行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)可視化、透明化經(jīng)營(yíng)，僅管理的可視化便可創(chuàng)造大量的商業(yè)價(jià)值。　貨品跟蹤和追溯　　以生鮮冷鏈為例，果蔬采摘后，首先將統(tǒng)一的EPC編碼標(biāo)識(shí)植入果蔬內(nèi)，在果蔬冷鏈物流涉及的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、加工、包裝、配送等環(huán)節(jié)安裝讀寫(xiě)器，自動(dòng)識(shí)別果蔬冷鏈物流各環(huán)節(jié)的信息，并讀取或標(biāo)識(shí)果蔬的質(zhì)量信息;利用無(wú)線傳感器、有線監(jiān)控設(shè)備、信息輸入終端實(shí)時(shí)采集儲(chǔ)運(yùn)、加工、銷(xiāo)售等信息。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)同時(shí)對(duì)果蔬冷鏈物流的所有信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)果蔬品質(zhì)相關(guān)信息的全面掌握。各時(shí)間點(diǎn)果蔬冷鏈的動(dòng)態(tài)信息通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及時(shí)共享給上下游企業(yè)，實(shí)現(xiàn)果蔬流通信息高效傳遞，確保流通中每個(gè)環(huán)節(jié)暢通。果蔬的最終消費(fèi)者最關(guān)注的是安全和新鮮度，購(gòu)買(mǎi)果蔬時(shí)可以實(shí)現(xiàn)全程可追溯信息，達(dá)到放心購(gòu)買(mǎi)。　　智能快遞柜　　智能快遞柜看上去沒(méi)什么技術(shù)含量，但它卻是一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的產(chǎn)品。每個(gè)快遞包裹都有自己的單號(hào)，快遞在運(yùn)輸過(guò)程的每個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)對(duì)包裹身份識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)包裹的跟蹤管理，在此過(guò)程中有射頻識(shí)別、紅外感應(yīng)、激光掃描等信息傳感器將包裹連入網(wǎng);隨后，云計(jì)算將物聯(lián)網(wǎng)信息與互聯(lián)網(wǎng)融合。在智能快遞柜上，同樣嵌有RFID設(shè)備識(shí)別、攝像頭等數(shù)據(jù)采集設(shè)備，采集設(shè)備采集到數(shù)據(jù)后將傳輸?shù)娇刂浦行模M(jìn)行處理，處理完再通過(guò)各類(lèi)傳感器實(shí)現(xiàn)整個(gè)終端的運(yùn)行，包括GSM短信提醒、RFID身份識(shí)別、攝像頭監(jiān)控等?！　≡谌斯ぶ悄懿粩喟l(fā)展，人工成本越來(lái)越高的大背景下，也許將來(lái)有一天無(wú)人快遞能成為現(xiàn)實(shí)。而布局有物聯(lián)網(wǎng)接口屬性的智能快遞柜，對(duì)快遞物流的最后一個(gè)環(huán)節(jié)至關(guān)重要。如今，無(wú)論是純電商系的京東、蘇寧易購(gòu)，還是豐巢、e棧這類(lèi)物流系的玩家，抑或是菜鳥(niǎo)、速遞易這種三方平臺(tái)，都在智能快遞柜領(lǐng)域秣兵厲馬，加快建設(shè)。在智能快遞柜領(lǐng)域占據(jù)頭部地位，將提前為將來(lái)無(wú)人快遞的實(shí)現(xiàn)解決最后智能對(duì)接的問(wèn)題。　　5G為物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)更大動(dòng)力　　物流業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)很早就實(shí)實(shí)在在落地的行業(yè)，很多先進(jìn)的現(xiàn)代物流系統(tǒng)已經(jīng)具備了信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、可視化、自動(dòng)化等先進(jìn)技術(shù)特征。很多物流系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)也采用了最新的紅外、激光、無(wú)線、編碼、認(rèn)址、自動(dòng)識(shí)別、定位、無(wú)接觸供電、光纖、數(shù)據(jù)庫(kù)、傳感器、RFID、衛(wèi)星定位等高新技術(shù)，這種集光、機(jī)、電、信息等技術(shù)于一體的新技術(shù)在物流系統(tǒng)的集成應(yīng)用就是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用的體現(xiàn)。同時(shí)，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合讓物流裝備的迭代速度發(fā)生了質(zhì)的變化，裝備智能化和資產(chǎn)服務(wù)化的趨勢(shì)已不可逆轉(zhuǎn)?！　‰S著5G時(shí)代的到來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將迎來(lái)爆發(fā)窗口，因?yàn)?G在峰值速率、流量密度、多點(diǎn)接入等多項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)上有大幅度改善，高清攝像等大容量、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸與處理將不再是問(wèn)題。5G將顯著增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)的接入與支撐能力，例如每平方公里實(shí)現(xiàn)上百萬(wàn)的連接數(shù)量，幾十公里外的操控信號(hào)在10毫秒內(nèi)傳輸給遠(yuǎn)程駕駛車(chē)輛等?！　∧壳埃锫?lián)網(wǎng)技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用中還存在一些問(wèn)題，比如需要較大的前期投入、人才缺乏、存在一定的信息安全風(fēng)險(xiǎn)等，面對(duì)這些問(wèn)題，物流企業(yè)需要不斷加大創(chuàng)新力度、整合多元化資源、加快標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，才能更快地向智慧物流邁進(jìn)，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先導(dǎo)優(yōu)勢(shì)。就如菜鳥(niǎo)IoT技術(shù)研究員萬(wàn)昊在云棲大會(huì)上說(shuō)的，未來(lái)不在物聯(lián)網(wǎng)里的物流要素，都將被淘汰。