一、新零售時(shí)代開(kāi)啟，Retail Tech顛覆商業(yè)形態(tài)現(xiàn)階段，“新零售”已成為零售業(yè)界公認(rèn)的必然趨勢(shì)。6月，阿里巴巴與百聯(lián)集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作，百聯(lián)集團(tuán)成為阿里的第一個(gè)新零售戰(zhàn)略合作伙伴，再將“新零售”概念推向風(fēng)口浪尖。
馬云對(duì)“新零售”的解釋只用了四個(gè)關(guān)鍵詞，均與新技術(shù)相關(guān)：“線(xiàn)上線(xiàn)下的深度結(jié)合、現(xiàn)代物流、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算?！蔽覀冋J(rèn)為， 零售行業(yè)向新零售的變革核心原因是：云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)提供廉價(jià)可用的硬件基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)提供可靠高效的軟件基礎(chǔ)，共同顛覆零售行業(yè)的商業(yè)形態(tài)。將傳統(tǒng)零售的所有環(huán)節(jié)如供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)等與線(xiàn)上平臺(tái)一同構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)，以消費(fèi)者體驗(yàn)為核心，重構(gòu)線(xiàn)上、線(xiàn)下的“人、貨、場(chǎng)”三要素，真正發(fā)揮“線(xiàn)上+線(xiàn)下+數(shù)據(jù)”的整體優(yōu)勢(shì)，為零售商打造了更全面的競(jìng)爭(zhēng)力。 實(shí)際上，由云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、VR等新一代信息技術(shù)組成的“Retail Tech”概念已在海外逐步興起。例如日本一年一度的零售技術(shù)展“RETAILTECHJAPAN”是專(zhuān)門(mén)展出分銷(xiāo)和零售企業(yè)使用的信息設(shè)備和系統(tǒng)的展覽，展示可提高目前分銷(xiāo)行業(yè)供應(yīng)鏈和營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)水平的最新IT系統(tǒng)。展出內(nèi)容包括POS機(jī)、支付系統(tǒng)、總店系統(tǒng)、物流、移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、全渠道零售、數(shù)字標(biāo)牌、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)等。 1、線(xiàn)上零售增速放緩，線(xiàn)下沖擊仍未消除 全球零售市場(chǎng)全球零售市場(chǎng)增速將放緩。全球零售總額在2015年達(dá)到22.5萬(wàn)億美元，比2014年增長(zhǎng)5.6%。據(jù)eMarketer預(yù)測(cè)，到2019年，全球零售總額將達(dá)到28萬(wàn)億美元，但在接下來(lái)的幾年中，每年的增長(zhǎng)速度回放緩，平均增長(zhǎng)率為5.6%。亞太區(qū)仍是全球最大的零售市場(chǎng)，增速領(lǐng)跑全球。2015年，亞太區(qū)的零售總額達(dá)到了85730億美元，占2015年全球零售總額的38.1%，增速為8.3%，領(lǐng)跑全球。 線(xiàn)上零售額占比仍有上升空間，對(duì)線(xiàn)下零售的沖擊仍未消除，但全球電商零售總額的年增速正逐漸放緩。據(jù)eMarketer數(shù)據(jù)，全球電商零售總額，包括在線(xiàn)和移動(dòng)商業(yè)，在2015年達(dá)到16710億美元，占2015年全球零售總額的7.4%。截至2019年，eMarketer預(yù)測(cè)全球電子商務(wù)將翻一番，達(dá)到35,780億美元，占全球零售總額的12.8%。 據(jù)eMarketer數(shù)據(jù)，亞太是全球最大的電子商務(wù)市場(chǎng)，2015年其電商零售額為8,770億美元，占據(jù)了2015年全球一半以上的零售額。同時(shí)，亞太區(qū)域的電商零售額增速為全球最快，到2019年，其電商零售額將增長(zhǎng)至23,362億美元。 中國(guó)零售市場(chǎng)社會(huì)消費(fèi)品零售增長(zhǎng)速度雖逐漸放緩，但增長(zhǎng)率仍然樂(lè)觀。2016年全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額為332,316.3億元，比上年名義增長(zhǎng)10.4%，增速比上年回落0.3個(gè)百分點(diǎn);扣除價(jià)格因素，實(shí)際增長(zhǎng)9.6%，增速比上年回落1個(gè)百分點(diǎn)。 從占比來(lái)看，全國(guó)網(wǎng)上零售占比逐年增加，但網(wǎng)上零售的增長(zhǎng)速度大大減慢。2016年全國(guó)網(wǎng)上零售總額51,555.7億元，比上年增長(zhǎng)26.2%，增速下降7.1個(gè)百分點(diǎn)。 2.零售回歸本源，Retail Tech推動(dòng)轉(zhuǎn)型在線(xiàn)上零售增速放緩、線(xiàn)下沖擊仍未消除的背景下，競(jìng)爭(zhēng)回歸零售的本質(zhì)：更高效地服務(wù)消費(fèi)者。伴隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動(dòng)智能終端的普及，消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣產(chǎn)生明顯的變化。據(jù)AC尼爾森2015年中國(guó)消費(fèi)者分析的結(jié)果，我國(guó)消費(fèi)者行為特征已轉(zhuǎn)變?yōu)椋盒枨髠€(gè)性化，購(gòu)買(mǎi)社交化、口碑化、娛樂(lè)化，購(gòu)買(mǎi)多品牌化、一體化，對(duì)商品質(zhì)量、服務(wù)、性?xún)r(jià)比的要求不斷提高，購(gòu)買(mǎi)多渠道化、移動(dòng)化、碎片化，以及購(gòu)買(mǎi)及消費(fèi)過(guò)程簡(jiǎn)單化、透明化、快速化。 消費(fèi)者行為產(chǎn)生明顯變化，零售商如今必須提供非凡的客戶(hù)體驗(yàn)，將重點(diǎn)從4P營(yíng)銷(xiāo)(產(chǎn)品、價(jià)格、促銷(xiāo)、地點(diǎn))轉(zhuǎn)向4C營(yíng)銷(xiāo)(一致性、內(nèi)容、便攜性、貼切性)，才能令自己脫穎而出。而根據(jù)去年的IBM消費(fèi)者體驗(yàn)指數(shù)(CEI)調(diào)研表明，根據(jù)客戶(hù)期望的標(biāo)準(zhǔn)，零售商的整體平均表現(xiàn)得分僅40%：一致性：一致性得分最高，消費(fèi)者滿(mǎn)意度達(dá)到49%。然而，對(duì)于所有零售商而言，4C的各個(gè)指標(biāo)均有提升空間。52%的零售商通過(guò)三個(gè)或更多渠道在線(xiàn)提供產(chǎn)品。內(nèi)容：內(nèi)容方面的全球平均得分為42%，尤其在通過(guò)移動(dòng)方式傳達(dá)內(nèi)容方面，零售商表現(xiàn)不佳。55%的零售商沒(méi)有通過(guò)店內(nèi)數(shù)字設(shè)備提供更多的產(chǎn)品信息。便攜性：便攜性是繁忙消費(fèi)者的關(guān)鍵選擇因素，而零售商在該指標(biāo)上的全球平均得分僅為32%。74%的零售商不支持POS、智能手機(jī)付款等現(xiàn)代支付方式。貼切性：總體而言，零售商在內(nèi)容這方面的標(biāo)準(zhǔn)上得分最低，全球平均得分僅為30%。17%的零售商至少通過(guò)一種數(shù)字渠道提供個(gè)性化的名稱(chēng)、產(chǎn)品內(nèi)容和營(yíng)銷(xiāo)信息。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、VR等Retail Tech的應(yīng)用是提高零售商表現(xiàn)的關(guān)鍵。Retail Tech的發(fā)展已對(duì)零售行業(yè)變革軌跡正發(fā)生明顯變化。舊軌跡為技術(shù)變革-生產(chǎn)變革-零售變革-顧客變化，而新的軌跡已經(jīng)形成：技術(shù)變革-顧客變化-零售變革-生產(chǎn)變革。在新零售時(shí)代，零售商需要適應(yīng)變化，擁抱新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)銷(xiāo)售、線(xiàn)上線(xiàn)下全渠道銷(xiāo)售，為消費(fèi)者提供極致的體驗(yàn)。 二、Retail Tech打造“新零售”云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、VR等新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為引領(lǐng)各領(lǐng)域創(chuàng)新不可或缺的重要?jiǎng)恿椭?，新一輪信息化浪潮已?jīng)顯現(xiàn)出重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的巨大影響力。Retail Tech對(duì)傳統(tǒng)零售行業(yè)生態(tài)重構(gòu)，傳統(tǒng)零售行業(yè)將通過(guò)線(xiàn)下與線(xiàn)上的融合，配合大數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用，對(duì)客戶(hù)進(jìn)行個(gè)性、高效地服務(wù)，不再局限于強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品的功能性，而更多的重視消費(fèi)者體驗(yàn)。 零售云計(jì)算、大數(shù)據(jù)云計(jì)算幫助零售商打破各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上、線(xiàn)下數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯集，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，并且提供較為廉價(jià)的計(jì)算能力，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供環(huán)境。 2015年，我國(guó)云服務(wù)產(chǎn)值規(guī)模達(dá)到8381.1億元，中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)仍以基礎(chǔ)設(shè)施層為主。 大數(shù)據(jù)是新零售的核心。新零售模式下，大數(shù)據(jù)平臺(tái)是整個(gè)新零售生態(tài)的大腦，是服務(wù)決策的關(guān)鍵所在。大數(shù)據(jù)應(yīng)用涵蓋銷(xiāo)售分析、庫(kù)存分析、消費(fèi)者行為分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等內(nèi)容，可有效提高零售企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的效率， 如利用客流量、點(diǎn)擊量等數(shù)據(jù)，研究消費(fèi)習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增速明顯，2015年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為115.9億元，增速達(dá)53.10%。 零售物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)則是整個(gè)新零售產(chǎn)業(yè)閉環(huán)的最后的關(guān)鍵點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)作為一種感知層的物理實(shí)現(xiàn)，能夠以極低的成本將商品信息數(shù)據(jù)化，從而將整個(gè)線(xiàn)下零售的所有商業(yè)行為都搬到互聯(lián)網(wǎng)上，從而才可以用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行處理和分析，形成一個(gè)線(xiàn)上線(xiàn)下商業(yè)行為的全圖景。如果沒(méi)有物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，線(xiàn)上線(xiàn)下融合將不可能完成。 貨品、商品方面，對(duì)每件產(chǎn)品實(shí)行唯一編碼，編碼技術(shù)主要分為以下四種： 目前產(chǎn)品編碼主要以二維碼和射頻識(shí)別方式為主，通過(guò)產(chǎn)品編碼，可以打通從生產(chǎn)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)到銷(xiāo)售環(huán)節(jié)的產(chǎn)品管理和追蹤。該模式下，對(duì)于零售商而言，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)追蹤可實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品脫銷(xiāo)、滯銷(xiāo)、不合格等情況的快速響應(yīng)，同時(shí)可采集消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，主動(dòng)監(jiān)測(cè)造假區(qū)域以及通過(guò)對(duì)全流程的監(jiān)控來(lái)挖掘最大化的利潤(rùn)空間;對(duì)于消費(fèi)者而言，可以自助驗(yàn)證產(chǎn)品真?zhèn)?、快速獲得成為會(huì)員獲取積分、獲取更多產(chǎn)品推廣信息等，獲得的服務(wù)更加高效便捷。線(xiàn)下實(shí)體店方面，借助傳感器融合、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)購(gòu)、采集消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、跟蹤商品狀態(tài)等應(yīng)用。新技術(shù)幫助零售商提供更高效、優(yōu)質(zhì)的線(xiàn)下服務(wù)，增強(qiáng)客戶(hù)粘性。零售物聯(lián)網(wǎng)作為線(xiàn)下數(shù)據(jù)采集的主體，與線(xiàn)上渠道一起構(gòu)建完整的商品和消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)，共同為零售大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)源。同時(shí)，零售物聯(lián)網(wǎng)也是數(shù)據(jù)決策的重要實(shí)施者，是線(xiàn)下與消費(fèi)者完成智能互動(dòng)的重要載體。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝基數(shù)方面，IHS預(yù)測(cè)全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝基數(shù)將從2015年的154億增長(zhǎng)到2020年的307億。2025年，這一數(shù)字將達(dá)到754億。 市場(chǎng)規(guī)模方面，據(jù)ZINNOV數(shù)據(jù)，2016年全球企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)上的支出預(yù)計(jì)將達(dá)1200億美元，2021年這個(gè)數(shù)字將增長(zhǎng)到2530億美元，達(dá)到16%的年復(fù)合增長(zhǎng)率。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)單獨(dú)支出預(yù)計(jì)在未來(lái)五年將以17%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，到2021年達(dá)到1430億美元。以20%的年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)，亞洲將以最高的速度增長(zhǎng)，到2021年將占總支出的35%左右。 1、傳統(tǒng)電商與線(xiàn)下零售商轉(zhuǎn)型迫在眉睫，巨頭紛紛布局新零售線(xiàn)上線(xiàn)下融合成為傳統(tǒng)電商與線(xiàn)下零售商轉(zhuǎn)型的必然趨勢(shì)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等Retail Tech將為電商和傳統(tǒng)零售商創(chuàng)造以下5點(diǎn)價(jià)值： 在純電商的流量紅利消失、大型零售超市關(guān)店潮來(lái)襲的當(dāng)下，中國(guó)零售線(xiàn)上線(xiàn)下同時(shí)面臨增速壓力，線(xiàn)上線(xiàn)下全渠道的融合成為創(chuàng)造新增長(zhǎng)的動(dòng)力。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外巨頭已開(kāi)始行動(dòng)，布局新零售：國(guó)內(nèi)包括阿里、京東、永輝、百聯(lián)、國(guó)美、宜家等，國(guó)外包括沃爾瑪、亞馬遜等。其中，全球最大的零售商——沃爾瑪?shù)男铝闶鄄季肿咴谇傲?，成為行業(yè)標(biāo)桿：2016年6月，沃爾瑪將1號(hào)店主要資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓給京東，并參股京東5%的股權(quán)，與京東展開(kāi)在新零售領(lǐng)域的合作。下半年，沃爾瑪不斷增持京東股票，截至2016年12月31日，沃爾瑪共持有京東近24億股A類(lèi)普通股，占京東A類(lèi)普通股的12.1%，占京東A、B類(lèi)總股本的10.1%。 沃爾瑪與1號(hào)店的合作模式選號(hào)失敗，“傳統(tǒng)零售+純互聯(lián)網(wǎng)電商”出路難尋。此次沃爾瑪選擇與京東合作，不同的一點(diǎn)是京東擁有成熟的物流、倉(cāng)儲(chǔ)體系，可線(xiàn)上負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)消費(fèi)需求、歸集消費(fèi)需求，線(xiàn)下負(fù)責(zé)打通最后一公里，通過(guò)即時(shí)配送、售后來(lái)滿(mǎn)足、響應(yīng)消費(fèi)需求，由此形成一個(gè)完美的閉合生態(tài)鏈條。在沃爾瑪2016年業(yè)績(jī)發(fā)布會(huì)上，沃爾瑪亞洲及中國(guó)總裁兼首席執(zhí)行官岳明德表示，2016年是沃爾瑪近5年來(lái)業(yè)績(jī)表現(xiàn)最好的一年，2017則是加速業(yè)務(wù)融合發(fā)展的一年?！拔覀儗⒗^續(xù)推進(jìn)與京東的戰(zhàn)略合作和全渠道發(fā)展，為顧客提供線(xiàn)上購(gòu)物、送貨上門(mén)、移動(dòng)支付等多種解決方案，提升線(xiàn)上線(xiàn)下無(wú)縫連接的顧客購(gòu)物體驗(yàn)?！蔽譅柆?京東合作模式值得期待。此外，2016年以來(lái)，沃爾瑪多次收購(gòu)電商公司：2016年8月，沃爾瑪宣布以約33億美元的價(jià)格收購(gòu)美國(guó)新興電商網(wǎng)站Jet.com;2017年1月，Jet.com宣布以7000萬(wàn)美元收購(gòu)鞋履電商ShoeBuy;近期又一家專(zhuān)注于戶(hù)外用品的服裝類(lèi)電商Moosejaw被沃爾瑪收歸麾下。 2. 服裝零售行業(yè)是新零售的先鋒隊(duì)，超高頻RFID應(yīng)用持續(xù)爆發(fā)超高頻RFID解決方案在服裝零售領(lǐng)域的應(yīng)用效果被市場(chǎng)反復(fù)驗(yàn)證，在服飾行業(yè)接受度提高背景下，滲透率只有5%左右，未來(lái)空間廣闊。服裝零售業(yè)是目前超高頻RFID增長(zhǎng)最快的應(yīng)用市場(chǎng)，2016年增速達(dá)60%以上。各細(xì)分應(yīng)用市場(chǎng)而言，服裝零售業(yè)使用的UHF RFID標(biāo)簽約占市場(chǎng)的8成，據(jù)IDTechEx數(shù)據(jù)，2015年銷(xiāo)售的47.05億個(gè)超高頻RFID標(biāo)簽中，約37.5億個(gè)用于服裝行業(yè)。 庫(kù)存和供應(yīng)鏈問(wèn)題是服裝零售市場(chǎng)的痛點(diǎn)問(wèn)題，同時(shí)ZARA、H&M等快消品牌的興起對(duì)庫(kù)存、供應(yīng)鏈管理提出了更高的要求。超高頻RFID技術(shù)的應(yīng)用可解決鞋服零售行業(yè)庫(kù)存高、補(bǔ)貨不及時(shí)、數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)、物流效率低、盤(pán)點(diǎn)耗時(shí)長(zhǎng)、防偽防竄防盜等核心痛點(diǎn)。國(guó)外方面，ZARA、H&M、迪卡儂、Prada等品牌商以及梅西、科爾士等百貨公司已開(kāi)始規(guī)?；瘧?yīng)用超高頻RFID技術(shù);國(guó)內(nèi)方面，海瀾之家、泰蓮娜、拉夏貝爾、URBAN REVIVO等品牌商也開(kāi)始逐步應(yīng)用。與此同時(shí)，線(xiàn)下的智慧門(mén)店也開(kāi)始逐步興起，迪卡儂、Prada等品牌商開(kāi)始使用超高頻RFID技術(shù)在實(shí)體門(mén)店提供智能導(dǎo)購(gòu)、智能試衣、批量收銀等服務(wù)，為消費(fèi)者提供極致體驗(yàn)。比如，在Prada試衣間的智能屏幕前，每件衣服上的RFID芯片會(huì)自動(dòng)被識(shí)別，屏幕上就會(huì)自動(dòng)播放模特穿著這件衣服走T臺(tái)的視頻，與消費(fèi)者產(chǎn)生互動(dòng)。而衣服被拿的次數(shù)、停留時(shí)間、是否被購(gòu)買(mǎi)等信息，都會(huì)通過(guò)RFID進(jìn)行收集并傳回Prada總部，加以分析和利用。通過(guò)RFID技術(shù)的應(yīng)用，不僅提升了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)，還幫助Prada提升了銷(xiāo)售量。而迪卡儂則在2010年專(zhuān)門(mén)設(shè)立了自己的RFID公司——Embisphere，目前約85%的商品使用了RFID標(biāo)簽標(biāo)記，除了應(yīng)用于庫(kù)存和供應(yīng)鏈管理之外，還在門(mén)店實(shí)現(xiàn)了批量收銀，減少消費(fèi)者排隊(duì)時(shí)間，提升體驗(yàn)。 3. 快消品零售商化使用二維碼技術(shù)強(qiáng)化O2O營(yíng)銷(xiāo)快消品行業(yè)是較早使用二維碼強(qiáng)化O2O營(yíng)銷(xiāo)的行業(yè)，2014年恒大冰泉與A股上市公司天源迪科在二維碼商業(yè)模式上的合作，掀起了快消品行業(yè)二維碼應(yīng)用浪潮，五糧液、茅臺(tái)、古井貢、王老吉等廠商紛紛也采用二維碼商業(yè)模式。二維碼技術(shù)采用“一物一碼”的模式，可實(shí)現(xiàn) 溯源、防偽、會(huì)員服務(wù)、互動(dòng)、銷(xiāo)售等功能。一般而言，快消品行業(yè)二維碼應(yīng)用主要實(shí)現(xiàn)以下價(jià)值： 三、新零售應(yīng)用案例解析 零售物聯(lián)網(wǎng)亞馬遜——Amazon Go無(wú)人超市，消費(fèi)者購(gòu)物完全自助亞馬遜2016年12月在官網(wǎng)公布了Amazon Go的實(shí)體店計(jì)劃。第一家門(mén)店座落在西雅圖市中心第七大道和Blanchard街的拐角處，占地面積大概有1800平方英尺(約合167平方米)，主要售賣(mài)即食食品和生鮮。Amazon Go這種新型零售商店與傳統(tǒng)零售店相比，無(wú)須排隊(duì)結(jié)賬，無(wú)結(jié)款臺(tái)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者完全自助，是真正意義上的“無(wú)人超市”。 在Amazon Go購(gòu)物分為三步：安裝Amazon APP后，消費(fèi)者進(jìn)入店內(nèi)打開(kāi)Amazon Go的App，掃描二維碼進(jìn)入Amazon Go商店購(gòu)物;在貨架選購(gòu)，亞馬遜應(yīng)用RFID、圖像識(shí)別等新技術(shù)“會(huì)自動(dòng)甄別出商品是被拿走還是被放回，并將信息傳到消費(fèi)者的虛擬購(gòu)物車(chē)中”;消費(fèi)者離開(kāi)商店之后，商品會(huì)在APP上完成結(jié)算，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送一張電子小票，包括購(gòu)買(mǎi)商品的價(jià)格和信息。 充分利用人工智能的Amazon go不但節(jié)約了人力成本，購(gòu)物體驗(yàn)也更快速便捷，節(jié)約消費(fèi)者的購(gòu)物時(shí)間，從而提高人的流通量和商店單位面積的消費(fèi)額，甚至大幅度提高人們對(duì)于實(shí)體零售服務(wù)的好感而留住那些被電商奪走的顧客。同時(shí)，亞馬遜的app收銀模式取代了新的支付系統(tǒng)(如支付寶、微信支付和Apple Pay)，將消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)、支付等數(shù)據(jù)留在app中，幫助商家做出精準(zhǔn)的客戶(hù)畫(huà)像，為銷(xiāo)售和進(jìn)貨策略提供依據(jù)。Amazon go的實(shí)現(xiàn)主要應(yīng)用了以下新型技術(shù)： 機(jī)器視覺(jué)Amazon Go店內(nèi)布滿(mǎn)了各種相機(jī)和麥克風(fēng)，當(dāng)你掃碼進(jìn)入雜貨店后，監(jiān)控系統(tǒng)就會(huì)認(rèn)出你是誰(shuí)并一路“跟蹤”，當(dāng)你站在貨架前準(zhǔn)備購(gòu)物時(shí)，貨架上的相機(jī)系統(tǒng)便會(huì)啟動(dòng)，它會(huì)拍下你拿取了什么商品和離開(kāi)貨架時(shí)手中有什么商品。而店內(nèi)的麥克風(fēng)則通過(guò)采集的聲音，利用系統(tǒng)獲知用戶(hù)所處的方位和他們的大致動(dòng)作。同時(shí)，通過(guò)各個(gè)麥克風(fēng)接收音頻的時(shí)間差，系統(tǒng)還能得出用戶(hù)在商店中的行動(dòng)習(xí)慣。未來(lái)，亞馬遜可以通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析得出用戶(hù)的偏好并進(jìn)行相應(yīng)的貨物位置和庫(kù)存調(diào)整。 深度學(xué)習(xí)Amazon Go使用了基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)，當(dāng)顧客進(jìn)入商店，攝像頭采集用戶(hù)圖像，通過(guò)與數(shù)據(jù)庫(kù)中客戶(hù)比對(duì)，識(shí)別用戶(hù)。其次，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，識(shí)別個(gè)人的購(gòu)物習(xí)慣，分析一個(gè)人的購(gòu)物喜好，推測(cè)他會(huì)買(mǎi)的東西，提前進(jìn)行預(yù)判。 傳感器融合感測(cè)融合技術(shù)的工作原理如下：在許多場(chǎng)景中，來(lái)自其它輸入設(shè)備的數(shù)據(jù)能協(xié)助系統(tǒng)判別貨架特定位置商品的種類(lèi)。通過(guò)對(duì)多種數(shù)據(jù)的融合，整個(gè)系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確度就能得到大幅提升，提高了雜貨店的管理效率。 思創(chuàng)醫(yī)惠——基于超高頻RFID技術(shù)的零售物聯(lián)平臺(tái)思創(chuàng)醫(yī)惠認(rèn)為智能零售相比傳統(tǒng)零售意味著更有針對(duì)性的導(dǎo)購(gòu)、更高效的運(yùn)營(yíng)、更可靠的門(mén)店選址、線(xiàn)上線(xiàn)下一體化、數(shù)據(jù)可視化、可視化庫(kù)存等。公司以此為目標(biāo)，自主開(kāi)發(fā)和引進(jìn)相結(jié)合，建立互聯(lián)互通的零售物聯(lián)平臺(tái)，幫助零售商實(shí)現(xiàn)對(duì)“人”、“貨”、“場(chǎng)”的智能管理?！叭恕保合M(fèi)者身份和行為識(shí)別客流分析、人員安全、店員管理;“貨”：EAS商品防損，RFID商品庫(kù)存和顯示，ESL商品價(jià)格信息;“場(chǎng)”：賣(mài)場(chǎng)空間布局、能源管理、環(huán)境管理、遠(yuǎn)程管理。智慧服裝門(mén)店系統(tǒng)產(chǎn)品方面：采用“服務(wù)+商品+數(shù)據(jù)”的運(yùn)營(yíng)模式，通過(guò)結(jié)合EASRFIDWiFi、視頻識(shí)別等多種數(shù)據(jù)采集技術(shù)和多媒體技術(shù)，獲取消費(fèi)者和商品信息。借助人工智能平臺(tái)為消費(fèi)者提供消費(fèi)者建議，建立會(huì)員數(shù)據(jù)庫(kù)，為經(jīng)營(yíng)者提供有效的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，提升營(yíng)運(yùn)效率。包括的內(nèi)容可有：互動(dòng)設(shè)計(jì)、顯示熱點(diǎn)、虛擬墻、自助商城分享、數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)等。 RFID技術(shù)倉(cāng)儲(chǔ)、物流應(yīng)用解決方案產(chǎn)品方面：包括RFID電子標(biāo)簽的封裝設(shè)計(jì)、吊牌生產(chǎn)管理、科學(xué)編碼、工廠裝箱、物流配送的追-收-查-儲(chǔ)-揀-發(fā)-盤(pán)-退的作業(yè)，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)生產(chǎn)、流通各環(huán)節(jié)的深度整合，打通服裝產(chǎn)品在生產(chǎn)和流通過(guò)程中的信息傳輸管道。 
